来源: 搜狐中国
2024-05-21 08:35:21

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  中新网5月20日电(中新财经记者 吴涛)近日,中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤在C3安全大会上谈到大模型未来的发展趋势,他认为,大模型发展将有多个方向,包括多模态、自主智能、边缘智能、物理智能、生物智能以及新算法新架构。

  “现在架构很好,但是效率很低,不管是Transformer还是Diffusion,这些新的算法和框架比起人的大脑,效率低至少低1000倍。大脑不到3斤重,20瓦,决策效率却是十分高的。未来五年、十年产业发展,大模型必须在算法架构这方面有大的突破。”

  活动现场 中新网记者 吴涛 摄

  在物理智能方向上,张亚勤表示,目前最典型的例子就是无人驾驶,无人驾驶再往下发展就是人形机器人,完全无人的无人驾驶安全程度已经比人类驾驶至少高10倍。

  “大模型和生成式AI给整个无人驾驶包括机器人带来一个新的能力,无人驾驶里有很多原来很难解决的问题,因为大模型有共识、有常识,大模型可以产生很多新的数据,而这些数据是常规情况下难以获取的。”张亚勤表示。

  张亚勤认为,未来大模型还在生物智能上有很广泛的用途,包括脑机接口、生物制药、大健康管理等。

  他举例,“有的人工智能企业在生产机械臂、机械腿,使用完全脑电信号、机电信号,可以用意想来控制机械臂,用机械手可以写书法、弹钢琴,从事正常工作,完全用我们的想法产生的这些数据,用意想去控制。”

  在自主智能上,张亚勤表示,自主智能不仅仅可以作为工具,它还可以自己调用工具,即怎样用模型调用模型,怎样自动规划任务,然后去完成任务,不断升级、试错、迭代,最后达成任务目标。

  “例如虚拟医院模拟人到医院看病的过程,智能体互相学习,从零数据开始,两天就可以做到大型医院两年时间积累的数据,而且效果更好,以后类似的东西会看到很多。”

  张亚勤也强调,在推动大模型相关技术进步的同时,也应未雨绸缪地做好防范工作,确保技术向善。例如,拥有自主智能的智能体数字人可以不断地无限制复制,如果无限制的话,这个世界会充满很多病毒,而且是很可怕的病毒,所以一定要进行限制。(完)

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